麥肯錫剛剛發(fā)布了2025年AI最新報(bào)告——88%的組織都在用AI，但只有39%的組織吃到了“蛋糕”。
《The state of AI in 2025》這份報(bào)告試圖解讀：用了AI以后，你們?cè)趺礃樱?/p>
報(bào)告調(diào)查了全球來自各行業(yè)的近2000家組織，88%的受訪企業(yè)表示已在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中使用AI技術(shù)，比去年高出了10個(gè)百分點(diǎn)。
但是，只有39%的組織表示AI帶來了實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)回報(bào)，實(shí)現(xiàn)了息稅前利潤（EBIT）的增長。這就意味著，AI只給39%的企業(yè)提高了運(yùn)營效率并帶來了盈利效應(yīng)。這來自少數(shù)行業(yè)場(chǎng)景的集中實(shí)現(xiàn)：例如軟件工程、制造、IT這類以效率提效為核心的崗位更容易吃到紅利，而營銷、戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)則是為數(shù)不多能帶來“營收提升”的領(lǐng)域。
在中國同樣面臨著這個(gè)問題，如何用AI幫助企業(yè)增強(qiáng)盈利能力？以金蝶為代表的企業(yè)管理軟件，正在實(shí)現(xiàn)了“AI+管理”的實(shí)踐，讓AI深入企業(yè)各核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)合作伙伴實(shí)現(xiàn)更好的盈利前景。
AI熱度高，僅有部分企業(yè)“蛋糕吃到嘴”
麥肯錫在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，Agent熱度雖高，但還遠(yuǎn)未量產(chǎn)。多數(shù)組織目前還在試用或“驗(yàn)證階段，離規(guī)模化還有一段距離。
報(bào)告顯示，36%的企業(yè)表示盈利能力有所提高，33%看到收入增長，而25%看到市場(chǎng)份額提升。
麥肯錫指出，部署Agent不是接個(gè)API就完事了，而是要重構(gòu)流程+重塑組織+重訓(xùn)員工。與麥肯錫的結(jié)論“異曲同工”，金蝶也認(rèn)為，“AI+管理”意味著“七個(gè)轉(zhuǎn)型”的策略：
運(yùn)營從日常運(yùn)營向戰(zhàn)略執(zhí)行轉(zhuǎn)型，即智能體將替代重復(fù)性工作，企業(yè)需聚焦戰(zhàn)略重點(diǎn)進(jìn)行緊迫；產(chǎn)品從傳統(tǒng)產(chǎn)品、單純的功能載體向具備自主感知、決策能力的智能化系統(tǒng)轉(zhuǎn)型；在商業(yè)模式方面，從賣產(chǎn)品向按訂閱或結(jié)果收費(fèi)轉(zhuǎn)型，將一次性的交易轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的、可預(yù)測(cè)的服務(wù)關(guān)系；生態(tài)從交易導(dǎo)向向持續(xù)智能共生導(dǎo)向轉(zhuǎn)型；組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)型，打破部門邊界，提高信息決策效率；人才則從數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)向高密度競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)型，集中“懂AI、能創(chuàng)新”的年輕人才；領(lǐng)導(dǎo)力由有形向無形轉(zhuǎn)變，未來一個(gè)管理者可能帶領(lǐng)幾十個(gè)、上百個(gè)智能體工作，核心不再是“管控”，而是“提供精神激勵(lì)與情緒價(jià)值”。
值得注意的是，麥肯錫報(bào)告指出，64%的受訪組織都表示自從用了AI以后感覺更有創(chuàng)新力了。
誰會(huì)是下一個(gè)AI高績(jī)效企業(yè)
麥肯錫這次報(bào)告中指出，那些能將至少5%的企業(yè)EBIT（息稅前利潤）增長歸因于AI，并已在實(shí)際業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)顯著價(jià)值回報(bào)的組織，被定義為AI高績(jī)效企業(yè)。未來3年，有50%的高績(jī)效企業(yè)打算推動(dòng)AI主導(dǎo)的“變革性改變”，而普通企業(yè)中這一比例只有14%。
高績(jī)效企業(yè)最突出的特征是野心的高度，他們的AI戰(zhàn)略并不止步于效率提升，而是試圖重塑整個(gè)業(yè)務(wù)模式。AI績(jī)效越高的企業(yè)，幾乎在每一項(xiàng)實(shí)踐上都做得更早、更深入。高績(jī)效企業(yè)中有60%已繪制明確的AI路線圖。在組織執(zhí)行層面，它們不止停留在“用AI試試”的階段，而是主動(dòng)重寫業(yè)務(wù)流程，將AI嵌入前線流程與系統(tǒng)，采用敏捷開發(fā)模式，追求“快速試錯(cuò)-持續(xù)迭代”的落地節(jié)奏。
金蝶也明確表示，AI轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵——技術(shù)升級(jí)只是起點(diǎn)，更關(guān)鍵的是企業(yè)在管理體系與運(yùn)行邏輯上的系統(tǒng)性重構(gòu)。與麥肯錫一樣，金蝶認(rèn)為，只有當(dāng)AI被當(dāng)作“業(yè)務(wù)變革引擎”而不是“省錢工具”，它才能帶來長期價(jià)值。
麥肯錫發(fā)現(xiàn)，一旦涉及跨部門協(xié)作、復(fù)雜流程或高風(fēng)險(xiǎn)決策，Agent往往就會(huì)止步于試驗(yàn)階段。
進(jìn)入到“深應(yīng)用”的階段，金蝶已有大動(dòng)作。
金蝶最新推出了國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)AI原生超級(jí)入口“小K”。 “小K”定位為企業(yè)級(jí)AI智能體統(tǒng)一入口，首批聚合近20個(gè)智能體，覆蓋供應(yīng)鏈、制造、營銷、HR、財(cái)務(wù)、ESG等領(lǐng)域。
例如， “小K”接入的智能體中，毛利分析智能體可以幫助企業(yè)快速分析產(chǎn)品盈虧狀況，穿透分析背后的根因；呆滯料智能體可幫助制造企業(yè)對(duì)標(biāo)行業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率，提前90天識(shí)別自身庫存風(fēng)險(xiǎn)，可能獲得高達(dá)35種優(yōu)化建議；報(bào)價(jià)智能體可幫助企業(yè)銷售員將數(shù)小時(shí)的選配報(bào)價(jià)壓縮至3分鐘。
金蝶AI已經(jīng)從任務(wù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，AI智能體能夠主動(dòng)理解業(yè)務(wù)目標(biāo)并驅(qū)動(dòng)整個(gè)流程。這些智能體通過“小K”統(tǒng)一入口互聯(lián)互通，既能獨(dú)立解決對(duì)應(yīng)場(chǎng)景痛點(diǎn)，又能跨場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)釋放協(xié)同價(jià)值。
無論是企業(yè)還是個(gè)人，都在感受著AI帶來的效率提升和全新可能性。未來將有更多企業(yè)AI項(xiàng)目跑贏投入產(chǎn)出比。
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